11月20日，在2023中国5G+工业互联网大会上，中国信通院院长余晓晖表示，技术融合是推动数字化转型的重要动力，从5G+工业互联网新动向来讲，过去强调赋能，5G、人工智能是赋能技术，技术应用在工业产线能够提高生产率。如今，工业和5G双向结合，也重新定义5G需求。现在跨层协议相互优化，硬件和软件一起优化大大提高效率。

　　余晓晖介绍，现在重要的变化，不光是5G应用，还有云计算、人工智能等技术，传统公共体系需要进行调整，开始“新四化”，网络化、开放化、智能化、协同化。过去工业控制的逻辑比较简单，但如果把很多任务放在一起进行协同就难以满足。工业控制系统过去几十年一直非常稳定，迭代比较稳健比较慢，不像IT系统快速迭代，因为可靠性、安全性要求非常高，现在有新技术、新要求结合一起推动变革。

　　余晓晖提到，人工智能大概分成四个类型，第一个类型占比最高，视觉识别解决的问题是泛化性。第二个是做数据智能，一个新方向是把工业机理和参数确定结合，和AI模型选择结合。第三个是知识推理决策，知识图谱，目前比例比较低。最后是大模型，组合各种各样的，比例不高。

　　“大模型可以成为深度学习、知识图谱和人工智能模型的结合，提高感知、决策的能力。大模型在工业中可能的应用范式，从部署来说可以直接应用，通用模型场景化调优，或者自建特定领域模型。目前，工业领域大模型从研发和管理两个角度比较容易切入，现在已经在做了。”余晓晖表示。